Da Assinatura Gestual à Expressividade Musical

O músico expressa a sua arte através do gesto, aqui entendido como “o movimento com intenção”. O domínio da técnica artística é assim visto como um processo intencional de padronização gestual, constituído pela repetição guiada através da atenção do artista. Desse modo um estilo musical é formado e expresso pela recorrência inconsciente de padrões gestuais. Estes, muitas vezes, apresentam tamanho grau de auto-similaridade que constituem um padrão de identificação; aqui referido como “assinaturagestual”. Tal padrão permite reconhecer o estilo musical de um dado interprete, ou, num macro senso, contribui para a formação de um gênero musical. O gesto é assim correlacionado à cognição musical. Os padrões que compõem a assinatura gestual podem atualmente ser coletados e identificados através de recursos tecnológicos. A informação gestual pode ser coletada através de sensores de movimento (ex: câmeras, acelerômetros, etc.) e analisados, em tempo-real, por modelos computacionais que coletem seus aspectos únicos. Este trabalho apresenta uma pesquisa correlata, atualmente em andamento no NICS/UNICAMP, onde são utilizadas interfaces gestuais (equipamentos de aquisição de padrões gestuais) e patches (modelos computacionais do ambiente de programação PureData) para o controle dinâmico de processos sonoros e análise da expressividade musical. Com isso pretende-se lançar bases para um estudo posterior sobre a identificação automática da assinatura gestual, e a sua correlação com a expressividade musical

A study about the use of Musicomovigrams in musical education

Since the turn of the twenty-first century, information and communication technology (ICT) have definitely changed the way people express learning and interact with each other in the activities of science and arts, with a particular impact in musical education. In this article, the authors treat the concept of musicomovigrams, an interactive audiovisual resource, similar to video games that can work as software tools for the development of sound perception and musical structure. This concept is based on the previous concept of musicogram, created by the musical pedagogue Jos Wuytack along with his concept of Active Listening (Wuytack and Boal Palheiros, 2009). The authors consider an important element of learning the concepts of Musical Forms defined by the musical educator Keith Swanwick (Swanwick, 2003). This work presents the development of the musicomovigram concept, a videogame created through the free software eAdventure. We also intend to investigate how music teachers and students, who work and interact in musical education classrooms, are actually accepting and using ICT in their classes

Desenvolvimento de um software de apoio ao estudo de treliças em pontes e telhados

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Testes físicos de educação física no ensino fundamental: a informática como suporte na avaliação física escolar

Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Pressurized liquid extraction of caffeine and catechins from green tea leaves using ethyl lactate, water and ethyl lactate + water mixtures

Ethyl-lactate (ethyl 2-hydroxy-propanoate) is a bio-renewable agrochemical solvent, very suitable and environmental benign for food applications, permitted by the U.S. Food and Drug Administration as pharmaceutical and food additive. In previous work, the authors demonstrated that pressurized liquid extraction (PLE) using ethyl lactate is a suitable alternative to remove caffeine from vegetal materials, e.g. green coffee beans and green tea leaves. The solubility of caffeine in ethyl lactate + water mixtures, at ambient temperature and pressure, exhibits a substantial increase for 60:40% ethyl lactate + water mixtures (data reported in this work). This result motivated the analysis of the effect of the ethyl lactate + water mixtures for the decaffeination target. Furthermore, in the case of green tea, the removal of caffeine reducing the extraction of catechins is desirable due to the adverse effects of caffeine on health, while catechins are high valued functional food ingredients. Thus, the use of ethyl lactate, water and ethyl lactate + water mixtures to attain this objective, i.e. the removal of caffeine form green tea leaves minimizing the extraction of catechins, was studied in this work. PLE was carried out in the temperature range 373-473 K and using different ethyl lactate + water mixtures. Extraction yield and recovery of key bioactive compounds (caffeine and monomeric catechins) were determined and compared, and the caffeine/catechins selectivity of the different solvents employed was estimated. High extraction yields were obtained with a mixture containing 25:75% of ethyl lactate + water, with values around 1.5 and 3.5 times higher than, respectively, the yields obtained with water and ethyl lactate. Yet, pure ethyl lactate proved to be the most selective solvent to extract caffeine from green tea leaves, minimizing the co-extraction of catechins, with a caffeine/catechins selectivity of 2.8 to 5.5 in the range 373-423 K. At these temperatures, with short extraction times (20 min) the recovery of caffeine is in the range 53-76% but only 26-36% of catechins present in the tea leaves were removedThis work was financed thanks to AGL2011-29857-C03-01 (Ministerio de Economía y Competitividad) and ALIBIRD, S2013/ABI-2728 (Comunidad de Madrid) project

Um estudo sobre o registro e a interatividade da música computacional

Este artigo traça um breve panorama do desenvolvimento da música computacional, estabelecendo uma continuidade desta com a música tradicional, tanto no aspecto de seu registro, através da notação musical, como da interatividade, na atuação do intérprete durante sua performance. Na música computacional, o registro é dado pelo algoritmo, cuja programação assemelha-se à composição de uma estrutura musical; a partitura. Porém, o algoritmo musical tem a vantagem de poder ser criado de modo a ser uma estrutura dinâmica, variante no tempo. Da mesma forma, a performance da música tradicional, pela interpretação de um músico sobre uma partitura, é similar ao processo computacional de interatividade musical entre um usuário e o algoritmo musical. Isto confere uma plasticidade musical sem precedentes, que pode ser explorada criando obras musicais adaptativas e até mesmo evolutivas

Arte, afeto e artefato

É inegável que a tecnologia computacional abriu um novo horizonte no fazer artístico, possibilitando acesso e manipulações de dados antes intangíveis, bem como imposição de novos rumos estéticos, anteriormente inexpugnáveis. Este artigo discorre sobre a influência da tecnologia nas artes; sua utilização como forma de artefato da criação artística e sua influência no discurso afetivo com o público. É aqui descrito o processo de incorporação do processo artístico como forma válida de arte e a ação do desenvolvimento tecnológico na criação de um meio de comunicação cognitiva social, pela presença ubíqua da Internet. Por fim, o discurso afetivo artístico é explicado com bases na neurociência evolutiva e na psicologia da expectativa, que descrevem os elementos necessários para se criar um processo artístico tecnológico que seja afetivo, imersivo e interativo

ABDUÇÃO E SIGNIFICADO EM PAISAGENS SONORAS: UM ESTUDO DE CASO SOBRE A INSTALAÇÃO ARTÍSTICA REPARTITURA

RePartitura é uma instalação de arte computacional, aqui apresentada e discutida sob seus três princípios constituintes: Arte Processual; Computação Evolutiva (CE) e Abdução, do modelo triádico de pensamento Peirceano (abdução, indução e dedução). RePartitura utiliza um algoritmo computacional, especialmente desenvolvido para este fim, que mapeia características da imagem digital – de uma coleção de desenhos previamente elaborada – para um modelo musical de CE; a Síntese Sonora Evolutiva (ESSynth). Esta gera dinamicamente um conjunto de objetos sonoros. O resultado deste processo é um ambiente sonoro imersivo, ao mesmo tempo variante e similar, que é aqui chamado de Paisagem Sonora Artificial. O sistema computacional generativo utiliza princípios da CE para interpretar cada desenho como um Indivíduo pertencente a uma População. Todos os indivíduos têm em comum a característica de serem similares mas nunca idênticos. O conjunto de características específicas de cada desenho é chamado de Genótipo. A interação entre distintos genótipos e suas correspondentes características sonoras, produz uma População dinâmica de objetos sonoros evolutivos. O comportamento evolutivo deste processo leva à auto organização das paisagens sonoras artificiais, formadas pela População de complexos e singulares objetos sonoros, em constante transformação, que sempre mantêm uma autosimilaridade aproximada, facilmente identificável por qualquer ouvinte. Neste artigo, apresentamos o RePartitura como uma instalação artística processual evolutiva, e descrevemos os tópicos que a permeiam, desde a criação conceitual até sua implementação computacional. Discutimos aqui a emergência no ambiente sonoro autoorganizado desta instalação, como uma forma de Abdução sintética, ocasionada pela ação de operadores genéticos contidos no ESSynth. Tal processo gera uma paisagem sonora artificial que, por nunca se repetir acusticamente, apesar de manter uma autosimilaridade cognitiva, toca no conceito de significado sonoro e musical